Stata

Stata er et af de bedste og mest brugervenlige allround-statistikprogrammer og vinder stadig større udbredelse inden for bl.a. samfunds- og sundhedsvidenskaberne. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datahåndtering, basale uni- og bivariate analyser samt lineær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultaterne fra interaktionsmodeller.Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet.Kim Mannemar Sønderskov er lektor ved Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet.Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de bedste og mest brugervenlige allround-statistikprogrammer og vinder stadig større udbredelse inden for bl.a. samfunds- og sundhedsvidenskaberne. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datahåndtering, basale uni- og bivariate analyser samt lineær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultaterne fra interaktionsmodeller.Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet.Kim Mannemar Sønderskov er lektor ved Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet.Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de bedste og mest brugervenlige allround-statistikprogrammer og vinder stadig større udbredelse inden for bl.a. samfunds- og sundhedsvidenskaberne. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datahåndtering, basale uni- og bivariate analyser samt lineær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultaterne fra interaktionsmodeller.Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet.Kim Mannemar Sønderskov er lektor ved Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet.Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Engelsksproget udgave af Stata - en praktisk introduktionStata er et af de bedste og mest brugervenlige allround-statistikprogrammer og vinder stadig større udbredelse inden for bl.a. samfunds- og sundhedsvidenskaberne. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datahåndtering, basale uni- og bivariate analyser samt lineær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultaterne fra interaktionsmodeller.Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet.Kim Mannemar Sønderskov er lektor ved Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet.Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Engelsksproget udgave af Stata - en praktisk introduktionStata er et af de bedste og mest brugervenlige allround-statistikprogrammer og vinder stadig større udbredelse inden for bl.a. samfunds- og sundhedsvidenskaberne. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datahåndtering, basale uni- og bivariate analyser samt lineær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultaterne fra interaktionsmodeller.Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet.Kim Mannemar Sønderskov er lektor ved Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet.Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de mest alsidige og brugervenlige statistikprogrammer. Denneguide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Statakan anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem enrække eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennemdatamanagement, basale uni-, bi- og multivariate analyser samt lineær ogbinær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fxillustration af resultater fra interaktionsmodeller. Bogen udkommer nu i en tredje udgave, som er grundigt opdateret, og flerenye afsnit er tilføjet om blandt andet difference-in-differences-estimation,balancetest og eksport af tabeller og figurer. Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware,og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen påBA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmerog til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggendefunktionalitet. Kim Mannemar Sønderskov er professor ved Institut for Statskundskab ogCenter for Eksperimentel-Filosofiske Studier af Diskrimination ved AarhusUniversitet. "Med denne praktiske introduktion til Stata er det blevet lige så nemt atlave egne statistiske analyser som med andre statistik-pakker. Gennemen række praktiske øvelser lærer man at lave alt lige fra simple statistiskeopgørelser til komplekse regressionsanalyser. Bogen er ideel tilundervisningsbrug, til selvstudium for begyndere i statistisk analyse ogsom forudsætning for at arbejde videre med de endnu mere avanceredeanalyser, som Stata også giver mulighed for" – Søren Risbjerg Thomsen, professor i statskundskab,Aarhus Universitet. Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de mest alsidige og brugervenlige statistikprogrammer. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata kan anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datamanagement, basale uni-, bi- og multivariate analyser samt lineær og binær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultater fra interaktionsmodeller. Bogen udkommer nu i en tredje udgave, som er grundigt opdateret, og flere nye afsnit er tilføjet om blandt andet difference-in-differences-estimation, balancetest og eksport af tabeller og figurer. Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet. Kim Mannemar Sønderskov er professor ved Institut for Statskundskab og Center for Eksperimentel-Filosofiske Studier af Diskrimination ved Aarhus Universitet. "Med denne praktiske introduktion til Stata er det blevet lige så nemt at lave egne statistiske analyser som med andre statistik-pakker. Gennem en række praktiske øvelser lærer man at lave alt lige fra simple statistiske opgørelser til komplekse regressionsanalyser. Bogen er ideel til undervisningsbrug, til selvstudium for begyndere i statistisk analyse og som forudsætning for at arbejde videre med de endnu mere avancerede analyser, som Stata også giver mulighed for" – Søren Risbjerg Thomsen, professor i statskundskab, Aarhus Universitet. Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de mest alsidige og brugervenlige statistikprogrammer. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata kan anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datamanagement, basale uni-, bi- og multivariate analyser samt lineær og binær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultater fra interaktionsmodeller. Bogen udkommer nu i en tredje udgave, som er grundigt opdateret, og flere nye afsnit er tilføjet om blandt andet difference-in-differences-estimation, balancetest og eksport af tabeller og figurer. Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet. Kim Mannemar Sønderskov er professor ved Institut for Statskundskab og Center for Eksperimentel-Filosofiske Studier af Diskrimination ved Aarhus Universitet. "Med denne praktiske introduktion til Stata er det blevet lige så nemt at lave egne statistiske analyser som med andre statistik-pakker. Gennem en række praktiske øvelser lærer man at lave alt lige fra simple statistiske opgørelser til komplekse regressionsanalyser. Bogen er ideel til undervisningsbrug, til selvstudium for begyndere i statistisk analyse og som forudsætning for at arbejde videre med de endnu mere avancerede analyser, som Stata også giver mulighed for" – Søren Risbjerg Thomsen, professor i statskundskab, Aarhus Universitet. Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de mest alsidige og brugervenlige statistikprogrammer. Denneguide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Statakan anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem enrække eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennemdatamanagement, basale uni-, bi- og multivariate analyser samt lineær ogbinær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fxillustration af resultater fra interaktionsmodeller. Bogen udkommer nu i en tredje udgave, som er grundigt opdateret, og flerenye afsnit er tilføjet om blandt andet difference-in-differences-estimation,balancetest og eksport af tabeller og figurer. Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware,og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen påBA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmerog til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggendefunktionalitet. Kim Mannemar Sønderskov er professor ved Institut for Statskundskab ogCenter for Eksperimentel-Filosofiske Studier af Diskrimination ved AarhusUniversitet. "Med denne praktiske introduktion til Stata er det blevet lige så nemt atlave egne statistiske analyser som med andre statistik-pakker. Gennemen række praktiske øvelser lærer man at lave alt lige fra simple statistiskeopgørelser til komplekse regressionsanalyser. Bogen er ideel tilundervisningsbrug, til selvstudium for begyndere i statistisk analyse ogsom forudsætning for at arbejde videre med de endnu mere avanceredeanalyser, som Stata også giver mulighed for" – Søren Risbjerg Thomsen, professor i statskundskab,Aarhus Universitet. Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de mest alsidige og brugervenlige statistikprogrammer. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata kan anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datamanagement, basale uni-, bi- og multivariate analyser samt lineær og binær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultater fra interaktionsmodeller. Bogen udkommer nu i en tredje udgave, som er grundigt opdateret, og flere nye afsnit er tilføjet om blandt andet difference-in-differences-estimation, balancetest og eksport af tabeller og figurer. Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet. Kim Mannemar Sønderskov er professor ved Institut for Statskundskab og Center for Eksperimentel-Filosofiske Studier af Diskrimination ved Aarhus Universitet. "Med denne praktiske introduktion til Stata er det blevet lige så nemt at lave egne statistiske analyser som med andre statistik-pakker. Gennem en række praktiske øvelser lærer man at lave alt lige fra simple statistiske opgørelser til komplekse regressionsanalyser. Bogen er ideel til undervisningsbrug, til selvstudium for begyndere i statistisk analyse og som forudsætning for at arbejde videre med de endnu mere avancerede analyser, som Stata også giver mulighed for" – Søren Risbjerg Thomsen, professor i statskundskab, Aarhus Universitet. Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de mest alsidige og brugervenlige statistikprogrammer. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata kan anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datamanagement, basale uni-, bi- og multivariate analyser samt lineær og binær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultater fra interaktionsmodeller. Bogen udkommer nu i en tredje udgave, som er grundigt opdateret, og flere nye afsnit er tilføjet om blandt andet difference-in-differences-estimation, balancetest og eksport af tabeller og figurer. Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet. Kim Mannemar Sønderskov er professor ved Institut for Statskundskab og Center for Eksperimentel-Filosofiske Studier af Diskrimination ved Aarhus Universitet. "Med denne praktiske introduktion til Stata er det blevet lige så nemt at lave egne statistiske analyser som med andre statistik-pakker. Gennem en række praktiske øvelser lærer man at lave alt lige fra simple statistiske opgørelser til komplekse regressionsanalyser. Bogen er ideel til undervisningsbrug, til selvstudium for begyndere i statistisk analyse og som forudsætning for at arbejde videre med de endnu mere avancerede analyser, som Stata også giver mulighed for" – Søren Risbjerg Thomsen, professor i statskundskab, Aarhus Universitet. Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de mest alsidige og brugervenlige statistikprogrammer. Denneguide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Statakan anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem enrække eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennemdatamanagement, basale uni-, bi- og multivariate analyser samt lineær ogbinær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fxillustration af resultater fra interaktionsmodeller. Bogen udkommer nu i en tredje udgave, som er grundigt opdateret, og flerenye afsnit er tilføjet om blandt andet difference-in-differences-estimation,balancetest og eksport af tabeller og figurer. Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware,og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen påBA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmerog til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggendefunktionalitet. Kim Mannemar Sønderskov er professor ved Institut for Statskundskab ogCenter for Eksperimentel-Filosofiske Studier af Diskrimination ved AarhusUniversitet. "Med denne praktiske introduktion til Stata er det blevet lige så nemt atlave egne statistiske analyser som med andre statistik-pakker. Gennemen række praktiske øvelser lærer man at lave alt lige fra simple statistiskeopgørelser til komplekse regressionsanalyser. Bogen er ideel tilundervisningsbrug, til selvstudium for begyndere i statistisk analyse ogsom forudsætning for at arbejde videre med de endnu mere avanceredeanalyser, som Stata også giver mulighed for" – Søren Risbjerg Thomsen, professor i statskundskab,Aarhus Universitet. Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata er et af de mest alsidige og brugervenlige statistikprogrammer. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata kan anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datamanagement, basale uni-, bi- og multivariate analyser samt lineær og binær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultater fra interaktionsmodeller. Bogen udkommer nu i en tredje udgave, som er grundigt opdateret, og flere nye afsnit er tilføjet om blandt andet difference-in-differences-estimation, balancetest og eksport af tabeller og figurer. Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet. Kim Mannemar Sønderskov er professor ved Institut for Statskundskab og Center for Eksperimentel-Filosofiske Studier af Diskrimination ved Aarhus Universitet. "Med denne praktiske introduktion til Stata er det blevet lige så nemt at lave egne statistiske analyser som med andre statistik-pakker. Gennem en række praktiske øvelser lærer man at lave alt lige fra simple statistiske opgørelser til komplekse regressionsanalyser. Bogen er ideel til undervisningsbrug, til selvstudium for begyndere i statistisk analyse og som forudsætning for at arbejde videre med de endnu mere avancerede analyser, som Stata også giver mulighed for" – Søren Risbjerg Thomsen, professor i statskundskab, Aarhus Universitet. Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.