Data Mesh

Data Mesh = verteilte Architekturen auch für das Datenmanagement! Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden Mit zahlreichen farbigen Abbildungen Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird den komplexen Organisationsstrukturen, den immer zahlreicheren Datenquellen und dem zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. Dieses praxisorientierte Buch führt Sie in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Konzept basierend auf modernen verteilten Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert. Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt*innen, Entwickler*innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für das Managen analytischer Daten. Data Mesh behandelt dabei Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch die organisatorischen Veränderungen von Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen. Lernen Sie die Prinzipien von Data Mesh und ihre Bestandteile kennen Entwerfen Sie eine Data-Mesh-Architektur Definieren Sie Ihre Data-Mesh-Strategie und begleiten Sie deren Umsetzung Steuern Sie den organisatorischen Wandel hin zu dezentraler Data Ownership Migrieren Sie von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zu einem verteilten Data Mesh

We're at an inflection point in data, where our data management solutions no longer match the complexity of organizations, the proliferation of data sources, and the scope of our aspirations to get value from data with AI and analytics. In this practical book, author Zhamak Dehghani introduces data mesh, a decentralized sociotechnical paradigm drawn from modern distributed architecture that provides a new approach to sourcing, sharing, accessing, and managing analytical data at scale. Dehghani guides practitioners, architects, technical leaders, and decision makers on their journey from traditional big data architecture to a distributed and multidimensional approach to analytical data management. Data mesh treats data as a product, considers domains as a primary concern, applies platform thinking to create self-serve data infrastructure, and introduces a federated computational model of data governance. Get a complete introduction to data mesh principles and its constituents Design a data mesh architecture Guide a data mesh strategy and execution Navigate organizational design to a decentralized data ownership model Move beyond traditional data warehouses and lakes to a distributed data mesh

We're at an inflection point in data, where our data management solutions no longer match the complexity of organizations, the proliferation of data sources, and the scope of our aspirations to get value from data with AI and analytics. In this practical book, author Zhamak Dehghani introduces data mesh, a decentralized sociotechnical paradigm drawn from modern distributed architecture that provides a new approach to sourcing, sharing, accessing, and managing analytical data at scale. Dehghani guides practitioners, architects, technical leaders, and decision makers on their journey from traditional big data architecture to a distributed and multidimensional approach to analytical data management. Data mesh treats data as a product, considers domains as a primary concern, applies platform thinking to create self-serve data infrastructure, and introduces a federated computational model of data governance. Get a complete introduction to data mesh principles and its constituents Design a data mesh architecture Guide a data mesh strategy and execution Navigate organizational design to a decentralized data ownership model Move beyond traditional data warehouses and lakes to a distributed data mesh